導(dǎo)讀

近日，在以“AI+X 助檢騰飛”為主題的ACCSI第九屆檢驗檢測產(chǎn)業(yè)峰會上，胡克博士作了題為《數(shù)智化轉(zhuǎn)型下的檢測產(chǎn)業(yè)新生態(tài)：從設(shè)備智能到生態(tài)協(xié)同》的主題報告。

在報告中，胡克博士深入剖析了檢測實驗室智能化的本質(zhì)，并提出了關(guān)于行業(yè)未來發(fā)展的核心洞察。

演進路徑：由“線”及“面”，積跬步以至千里

胡克博士指出，智能化不能一蹴而就，是一個需要持續(xù)投入、不斷迭代的長期過程。他精辟地提出了“由線及面”的發(fā)展邏輯：

立足于“線” —— 打造完整自動化檢測閉環(huán)：智能化的起點在于“線”的突破。線指的是一個完整自動化檢測方法，即將樣品前處理設(shè)備與分析儀器深度耦合，實現(xiàn)從進樣到數(shù)據(jù)產(chǎn)出的全自動化路徑。只有扎實地完成了每一條“線”的建設(shè)，智能化才具有實際意義。

擴展至“面” —— 構(gòu)筑“黑燈實驗室”全景：在多條成熟自動化“線”的積淀下，通過多維度的生態(tài)協(xié)同與系統(tǒng)調(diào)度，最終實現(xiàn)從局部智能向整體智慧的躍遷，即達成實驗室智能化的終極愿景 —— “黑燈實驗室”。

主導(dǎo)力量：智能化應(yīng)由儀器公司“執(zhí)筆”

在討論“誰來主導(dǎo)智能化”這一命題時，胡克博士給出了堅定的回答：智能化實驗室的建設(shè)必須由儀器公司主導(dǎo)。他認為，智能化絕非簡單的機器人加算法，其核心在于對檢測流程、儀器設(shè)備和數(shù)據(jù)邏輯的底層理解。

專業(yè)壁壘：單純做AI或機器人的公司由于缺乏對檢測方法論和復(fù)雜分析邏輯的深刻理解，難以解決實驗室核心的“準確”與“穩(wěn)定”問題。

深度協(xié)作：只有深耕行業(yè)的儀器公司，與實驗室真實用戶緊密合作，基于真實應(yīng)用場景不斷優(yōu)化，才能實現(xiàn)真正的智能化。儀器廠商不僅是硬件的提供者，更是將檢測工藝與智能化靈魂深度融合的引領(lǐng)者。

發(fā)展根基：沒有好儀器，就沒有真智能

胡克博士再次強調(diào)，優(yōu)秀的科學儀器是智能化生態(tài)的底座，萊伯泰科始終堅持“儀器為本”的原則。

數(shù)據(jù)是生命線：AI的賦能高度依賴于高質(zhì)量的原始數(shù)據(jù)，而精準、穩(wěn)定、可靠的儀器是產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的唯一源頭。

全鏈條優(yōu)勢：憑借在“前處理設(shè)備+分析儀器+自動化體系+軟件平臺”的稀缺全鏈條優(yōu)勢，萊伯泰科正在全力打造從進樣到分析的全流程協(xié)同，驅(qū)動實驗室智能化向更高維度發(fā)展。

報告中，胡克博士分享了萊伯泰科在數(shù)智化領(lǐng)域的最新實踐成果：

• 智能化全流程元素分析系統(tǒng)：實現(xiàn)了前處理與分析儀器檢測標準的自動匹配，展現(xiàn)了從樣品前處理到進樣再到分析的協(xié)同優(yōu)化。
  

• 高通量微塑料分析系統(tǒng)：針對新污染物檢測需求，提供了覆蓋全生命周期的自動化支持。

展望未來：順勢而為，共繪藍圖

“潮平兩岸闊，風正一帆懸。” 面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的時代機遇，萊伯泰科已做好準備。胡克博士表示，萊伯泰科將繼續(xù)堅持專業(yè)主導(dǎo)，深入實驗室真實場景，通過一條條自動化“線”的扎實積累，最終與用戶共同繪就“黑燈實驗室”的宏偉藍圖，為中國檢測領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻堅實的科技力量。