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導讀
沒有好儀器，就沒有真智能。
在AI與檢測產業(yè)深度融合的十字路口，是追求“單點智能”的硬件堆砌，還是構建“全流程協(xié)同”的數(shù)智生態(tài)？在第十九屆中國科學儀器發(fā)展年會（ACCSI 2026）上，萊伯泰科董事長胡克博士提出了“由線及面”的演進邏輯，明確了儀器公司在實驗室智能化變革中的主導地位，為行業(yè)貢獻了“萊伯泰科方案”。
近日，在以“AI+X 助檢騰飛”為主題的ACCSI第九屆檢驗檢測產業(yè)峰會上，胡克博士作了題為《數(shù)智化轉型下的檢測產業(yè)新生態(tài)：從設備智能到生態(tài)協(xié)同》的主題報告。
在報告中，胡克博士深入剖析了檢測實驗室智能化的本質，并提出了關于行業(yè)未來發(fā)展的核心洞察。
演進路徑：由“線”及“面”，積跬步以至千里
胡克博士指出，智能化不能一蹴而就，是一個需要持續(xù)投入、不斷迭代的長期過程。他精辟地提出了“由線及面”的發(fā)展邏輯：
立足于“線” —— 打造完整自動化檢測閉環(huán)：智能化的起點在于“線”的突破。線指的是一個完整自動化檢測方法，即將樣品前處理設備與分析儀器深度耦合，實現(xiàn)從進樣到數(shù)據(jù)產出的全自動化路徑。只有扎實地完成了每一條“線”的建設，智能化才具有實際意義。
擴展至“面” —— 構筑“黑燈實驗室”全景：在多條成熟自動化“線”的積淀下，通過多維度的生態(tài)協(xié)同與系統(tǒng)調度，最終實現(xiàn)從局部智能向整體智慧的躍遷，即達成實驗室智能化的終極愿景 —— “黑燈實驗室”。
主導力量：智能化應由儀器公司“執(zhí)筆”
在討論“誰來主導智能化”這一命題時，胡克博士給出了堅定的回答：智能化實驗室的建設必須由儀器公司主導。他認為，智能化絕非簡單的機器人加算法，其核心在于對檢測流程、儀器設備和數(shù)據(jù)邏輯的底層理解。
專業(yè)壁壘：單純做AI或機器人的公司由于缺乏對檢測方法論和復雜分析邏輯的深刻理解，難以解決實驗室核心的“準確”與“穩(wěn)定”問題。
深度協(xié)作：只有深耕行業(yè)的儀器公司，與實驗室真實用戶緊密合作，基于真實應用場景不斷優(yōu)化，才能實現(xiàn)真正的智能化。儀器廠商不僅是硬件的提供者，更是將檢測工藝與智能化靈魂深度融合的引領者。
發(fā)展根基：沒有好儀器，就沒有真智能
胡克博士再次強調，優(yōu)秀的科學儀器是智能化生態(tài)的底座，萊伯泰科始終堅持“儀器為本”的原則。
數(shù)據(jù)是生命線：AI的賦能高度依賴于高質量的原始數(shù)據(jù)，而精準、穩(wěn)定、可靠的儀器是產生這些數(shù)據(jù)的唯一源頭。
全鏈條優(yōu)勢：憑借在“前處理設備+分析儀器+自動化體系+軟件平臺”的稀缺全鏈條優(yōu)勢，萊伯泰科正在全力打造從進樣到分析的全流程協(xié)同，驅動實驗室智能化向更高維度發(fā)展。
報告中，胡克博士分享了萊伯泰科在數(shù)智化領域的最新實踐成果：
智能化全流程元素分析系統(tǒng)：實現(xiàn)了前處理與分析儀器檢測標準的自動匹配，展現(xiàn)了從樣品前處理到進樣再到分析的協(xié)同優(yōu)化。
高通量微塑料分析系統(tǒng)：針對新污染物檢測需求，提供了覆蓋全生命周期的自動化支持。
展望未來：順勢而為，共繪藍圖
“潮平兩岸闊，風正一帆懸?！?面對數(shù)智化轉型的時代機遇，萊伯泰科已做好準備。胡克博士表示，萊伯泰科將繼續(xù)堅持專業(yè)主導，深入實驗室真實場景，通過一條條自動化“線”的扎實積累，最終與用戶共同繪就“黑燈實驗室”的宏偉藍圖，為中國檢測領域的數(shù)智化轉型貢獻堅實的科技力量。
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